Big Data Information Architecture: Building an Architecture for Insight with Hadoop

Büyük verinin ortaya çıkışı, analitik dünyasını kökünden değiştirdi. Büyük veri ölçeklenebilirliği ve büyük veri platformları BI ve analitik altyapısını yeniden şekillendiriyor. Bu büyük veri devriminin merkezinde Hadoop yer alıyor. Bu platformu, ekosistemini ve nasıl çalışılacağını herkesin anlaması gerekiyor. Hadoop, kurumsal açıdan farklı tepkilerle karşılanıyor. Bazı kesimler olumlu bakarken, bazı kesimler daha farklı bir yaklaşım sergiliyor. Hadoop'un temellerini öğrenmek, gerçekleri görmek, uyuşmazlıkları çözmek ve Hadoop'un BI ve analitik hedeflerinize ne zaman, nasıl ve nerede uygun olacağını öğrenmek için bu eğitime katılın. Eğitimde katılımcılar, Hadoop ekosistemi, bu ekosistemdeki incelikler, Hadoop’un hangi konularda yardımının dokunacağı ve şirketlerin Hadoop'u ne şekilde kullandıkları konusunda bilgi sahibi olacaklar.


Kimler Katılmalı?


Mimarlar, geliştiriciler, veri bilimciler, sürdürülebilir büyük veri mimarisi geliştirmek isteyen kişiler, Hadoop ve Apache ekosistemine ilgi duyan kişiler

Hadoop

Core components (HDFS, YARN, Zookeeper)

Tools (Hbase, Hive, Pig, Mahout, Impala, MapReduce)

Technical architecture

Administration and management


NoSQL Databases

MongoDB, Hbase, Cassandra, CouchDB, Riak


Graph Databases

Neo4J, Giraph


Review and Deployment Discussion


Eğitim Detayları
Süre 1 Gün
Kontenjan Max 12 Kişi
Eğitim Tipi Sınıf / Sanal Sınıf


Aradığınızı bulamadınız mı? Bize ulaşın, yardımcı olalım!

İletişim