Spark for Developers

Bu eğitim, Apache Spark'a giriş yapacak geliştiriciler ve veri analistlerine yöneliktir.


Bu Eğitimde Neler Öğreneceksiniz ?


Katılımcılar, Spark'ın Büyük Veri ekosistemine nasıl uyum sağladığını ve veri analizi için Spark'ın nasıl kullanılacağını öğrenirler. Eğitim, Spark'la etkileşimli veri analizi, Spark iç işlevleri, Spark API'leri, Spark SQL, Spark Streaming, makine öğrenimi ve GraphX gibi konu başlıklarını içerir.

Scala primer

A Quick Introduction to Scala


Spark Basics

Background and History

Spark and Hadoop

Spark Concepts and Architecture

Spark eco System (core, spark sql, mlib, streaming)


RDDs

Running Spark in Local Mode

Spark Web UI

Spark Shell

Analyzing Dataset - part 1

Inspecting RDDs


RDDs In Depth

Partitions

RDD Operations / Transformations

RDD Types

Key-Value Pair RDDs

MapReduce on RDD

Caching and Persistence


Spark and Hadoop

Hadoop Intro (HDFS / YARN)

Hadoop + Spark Architecture

Running Spark on Hadoop YARN

Processing HDFS Files Using Spark


Spark API programming

Introduction to Spark API / RDD API

Submitting the First Program to Spark

Debugging / Logging

Configuration Properties


Spark SQL

SQL Context

Defining Tables and Importing Datasets

Querying


Spark Streaming

Streaming Overview

Streaming Operations

Sliding Window Operations

Writing Spark Streaming Applications


Spark Mlib

mlib Intro

mlib Algorithms

Writing mlib Applications


Spark GraphX

GraphX Library Overview

GraphX APIs

Processing Graph Data Using Spark


Spark Performance and Tuning

Broadcast Variables

Accumulators

Memory Management

java ve python temel programlama bilgisine sahip olmak

Eğitim Detayları
Süre 3 Gün
Kontenjan Max 12 Kişi
Eğitim Tipi Sınıf / Sanal Sınıf


Aradığınızı bulamadınız mı? Bize ulaşın, yardımcı olalım!

İletişim