Data Analysis with Python

Bu eğitimde Python geliştiricileri, Python ekosistemindeki temel veri bilimi kütüphanelerinden yararlanarak dil ile veri analizinin nasıl yapılacağını öğrenirler. Katılımcılar Numpy, Pandas, IPython ve SciPy gibi kütüphaneleri kullanarak büyük ve küçük veri kümelerini analiz etme yetenekleriyle Python kullanarak verileri nasıl konumlandıracaklarını, işleyeceklerini ve analiz edeceklerini öğrenirler.


Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?


  • NumPy, SciPy, Pandas, stasmodels, scikit-learn, theano, keras ve tensorflow gibi açık kaynaklı modülleri çeşitli platformlara yükleme
  • Görünmeyen veri ilişkilerini ortaya çıkarmaya yönelik veri analizi teknikleri
  • Verileri matplotlib, bokeh ve plotly gibi açık kaynaklı kütüphanelerle görselleştirme
  • Denetimli, denetimsiz, olasılıksal ve Bayes gibi çeşitli makine öğrenim yöntemleri hakkında bilgiler
  • Grafik işleme ve sosyal ağ analizi hakkında bilgiler
  • İlerlemelerin ve analizlerin izlenmesi ve paylaşılmasına yardımcı olacak gösterge paneli uygulaması geliştirme


Kimler Katılmalı?


Bu eğitim, Python ve veri biliminin temelleri hakkında bilgi sahibi olan veri analistleri, veri bilimcileri ve makine öğrenim geliştiricilerine yöneliktir. Python 3.x ve kütüphanelerini kullanarak farklı veri analizi yöntemlerin öğrenmek isteyenler de bu eğitimden faydalanabilirler. Bu eğitim, veri analisti olmak için gereken tüm temel bileşenleri içerir.


Getting Started with Python Libraries

Retrieving, Processing, Manipulating and Storing Data

Presenting stories via simple visualizations

Signal Processing and Time-series

Analyzing Textual Data and Social Media

Predictive Analytics and Machine Learning

Performance Tuning, Profiling and Concurrency

Eğitim Detayları
Süre 1 Gün
Kontenjan Max 12 Kişi
Eğitim Tipi Sınıf / Sanal Sınıf


Aradığınızı bulamadınız mı? Bize ulaşın, yardımcı olalım!

İletişim