R Programming for Data Scientists

R, iş analistleri e veri bilimcileri için işlevsel bir programlama ortamıdır. Programcı olmayan birçok kişinin kolayca çalışabileceği, üst düzey Excel kullanıcıları arasında oldukça yaygın olarak kullanılan bir beceri setini doğal olarak genişleten bir dildir. Analistin gerçek verilere dayalı istatistiksel, sayısal veya olasılık temelli bir sorunla karşılaştığı durumlar ve Excel'in sınırlarının zorlandığı zamanlar için mükemmel bir araçtır.


Kimler Katılmalı?


Bu, R ile programlama temellerinin ötesine geçerek daha fazla ayrıntıya girmek isteyen deneyimli Veri Analisti ve Veri Bilimcileri için tasarlanmış orta ve üzeri düzeyde bir eğitimdir. Katılımcıların veri analitiği geçmişine sahip olmaları, Excel'de çalışma deneyimlerinin bulunması ve temel SQL bilgisine sahip olmaları gereklidir.


Önkoşullar


Bu eğitime katılanlar, aşağıda yer alan eğitimlere katılmış olmalı ya da bu alanlarda temel becerilere sahip olmalıdır:

  • Introduction to SQL (SQL’e Giriş)
  • Working with Excel (Excel’le Çalışma)

From Excel to R

·       Common problems with Excel

·       The R Environment

·       Hello, R


R Basics

·       Simple Math with R

·       Working with Vectors

·       Functions

·       Comments and Code Structure

·       Using Packages


Vectors

·       Vector Properties

·       Creating, Combining, and

·       Iteratorating

·       Passing and Returning Vectors in Functions

·       Logical Vectors


Reading and Writing

·       Text Manipulation

·       Factors


Dates

·       Working with Dates

·       Date Formats and formatting

·       Time Manipulation and Operations


Multiple Dimensions

·       Adding a second dimension

·       Indices and named rows and columns in a Matrix

·       Matrix calculation

·       n-Dimensional Arrays

·       Data Frames

·       Lists


R in Data Science

·       AI Grouping Theory

·       K-means

·       Linear Regression

·       Logistic Regression

·       Elastic Net


R with MadLib

·       Importing and Exporting static Data (CSV, Excel)

·       Using Libraries with CRAN

·       K-means with Madlib

·       Regression with Madlib

·       Other libraries


Data Visualization

·       Powerful Data Through Visualization: Communicating the Message

·       Techniques in Data Visualization

·       Data Visualization Tools

·       Examples


R with Hadoop

·       Overview of Hadoop

·       Overview of Distributed Databases

·       Overview of Pig

·       Overview of Mahout

·       Exploiting Hadoop clusters with R

·       Hadoop, Mahout, and R


Business Rule Systems

·       Rule Systems in the Enterprise

·       Enterprise Service Busses

·       Drools

·       Using R with Drools

Eğitim Detayları
Süre 3 Gün
Kontenjan Max 12 Kişi
Eğitim Tipi Sınıf / Sanal Sınıf


Aradığınızı bulamadınız mı? Bize ulaşın, yardımcı olalım!

İletişim